来源：@国际金融报微博
2月10日，A股DeepSeek概念持续强势，同花顺DeepSeek概念指数大涨逾8%，多只个股涨停。
DeepSeek浪潮兴起，进一步赋能券业智能化转型。《国际金融报》记者采访多家券商获悉，券商积极投身于DeepSeek变革潮流，多家宣布已接入DeepSeek并完成本地化部署测试，旨在以技术创新引领数字化转型。
接入DeepSeek大模型后，券商将其赋能于智能投顾、智能客服、行业研究、风险管理、智能办公等多个场景，进一步加速其在更广泛领域中的应用，也为行业带来新的发展机遇。
密集落地本地化部署
在当今数字化飞速发展的时代，金融科技的创新已成为推动证券行业发展的关键力量。记者从多家券商采访获悉，行业正积极拥抱DeepSeek新技术潮流。
据不完全统计，目前至少有10余家券商宣布完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，包括国泰君安、广发证券、国金证券、国信证券、光大证券（维权）、国元证券、兴业证券、中泰证券、华福证券、华安证券、国盛证券、中金财富证券、华西证券、中信建投、东兴证券、西南证券等。
比如，国泰君安证券基于对人工智能技术的深度探索，春节前已完成DeepSeek R1模型的本地化部署，目前已在场景应用测试中，将进一步强化“君弘灵犀”大模型的智能投研与智能服务能力，助力证券行业AI变革。
广发证券在春节前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入，并上线了基于DeepSeek的微信小程序，赋能投顾和全公司员工开展春节拜年等客户服务。此外，广发证券已完成DeepSeek模型的本地化部署，以进一步优化已建成的智能客服、代码生成辅助、智能投研等各类AI场景的应用。
蛇年春节假期后的首周，多家券商陆续对外发声，宣布近期接入DeepSeek。
例如，国信证券完成DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本，为后续应用打下坚实基础；光大证券AI中台新增DeepSeek大模型本地化部署和多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现国产化适配；国元证券已完成模型在金融场景的本地化部署及适配性测试。
赋能多项核心业务领域
伴随DeepSeek进入券业，券商已将其融入公司多个核心业务领域，深度整合至自主研发的智能服务平台，进一步探索赋能更多业务场景与领域。
国泰君安完成模型的引入，将赋能和拓展“君弘灵犀”在智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控、信息检索、文档处理等多个核心业务场景的应用，将为员工和用户提供更加精准、高效的AI服务。国泰君安相关负责人在接受《国际金融报》记者采访时表示，“君弘灵犀”是业内首个千亿参数的多模态证券垂类大模型，并首创将大模型能力全面融入客户数字化服务体系，此次DeepSeek R1模型的部署，将进一步强化公司AI生态的自主可控能力，夯实智能投研、智能投顾、智能风控等核心场景的应用基础。
Deepseek R1的应用将进一步拓展至国金证券的智能客服、风险管理、投资分析等核心业务领域。国金证券相关负责人对记者表示，随着“AI友好型组织”建设的深入推进，通过技术和业务的双轮驱动，推进财富管理、投资银行等各项业务的数字化转型。
国信证券在多个业务场景中进行了初步验证。国信证券相关负责人介绍，结果显示，DeepSeek模型在智能问答、投资顾问、个股分析等多个领域表现出色，对比上一代开源模型，展现出了更大的业务融合潜力，后续计划将更广泛应用于金太阳APP、财富管理、投资银行、投研分析等核心的证券业务领域。
光大证券自主研发的“光小e”智能服务助手，深度整合DeepSeek在证券业务智能办理、内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、代码编写测试智能辅助、智能构建合规知识图谱等方面的应用场景，赋能员工提升工作质效。光大证券相关负责人告诉记者，公司建立了一站式智能数据服务中台“阳光e数”，借用DeepSeek-R1推理能力，助力用户在理解和使用数据方面化繁为简。
DeepSeek-R1将赋能国元证券自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”实现更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景，加速推进证券服务智能化转型。国元证券相关负责人表示，DeepSeek-R1通过算法创新显著降低模型训练与推理成本，其“能力提升、价格下探”的特性将加速AI在垂直行业的普惠化进程，尤其在金融高数据密度场景中，有望催生“AI+运营”“AI+产品”“AI+资管”“AI+投研”“AI+合规”等创新商业模式。
驱动AI应用快速渗透
自DeepSeek惊艳亮相以来，券商业务部门积极行动起来，研究所也“卷到飞起”。自除夕（1月28日）以来，多家券商加班加点发布与DeepSeek相关的研究报告，主题涉及多个领域，如DeepSeek对模型、算力、应用的启示，多个行业投资策略及影响等。
中信证券分析师黄亚元表示，DeepSeek通过技术突破和生态开放，有望带动国内AI全产业的快速发展。DeepSeek为国产AI芯片厂商提供了技术验证和商业化机会，还帮助云计算公司及运营商实现服务升级与收入增长。有望推动中国从“算力追随者”向“生态主导者”转型。
华泰证券分析师黄乐平认为，DeepSeek提出的基于混合专家（MoE）的新架构大幅度降低了AI推理系统的硬件要求。DeepSeek采用的利用底层硬件指令语言PTX使用GPU的方法，为绕开英伟达通过CUDA构建的垄断提供了一条路径，国内AI芯片企业快速适配的行动充分展示了中国AI产业链的技术实力和协同效应。
广发证券研报显示，DeepSeek大模型的技术革新给整体AI行业带来的影响是积极且深远的，具体包括：短期来看，DeepSeek的技术创新降低了AI大模型的算力成本；长期来看，较低的算力成本推动了AI大模型应用的普及，从而拉动整体算力需求的增长。基于其带来的性能提升+推理成本下降趋势，有望驱动AI应用快速渗透。
国金证券研究所观点认为，DeepSeek的低成本和高性能特性，为AI应用的普及奠定了坚实基础。随着大模型技术的不断成熟，AI芯片、云计算等基础设施领域的需求将持续攀升，AI应用端如智能客服、内容创作辅助等也有望加速发展。
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希望本篇文章《券商部署DeepSeek，各有什么打法？》能对你有所帮助！
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