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行业AI应用“深度求索”
多家券商“拥抱”DeepSeek
开栏语
蛇年伊始，券业徐徐展新颜。“新”体现在战略打法的调整、业务版图的开拓、行业定位的重新审视。点滴变化已凝聚，无尽新机在酝酿。即日起，本报推出“券业新观察”栏目，聚焦证券行业的新变化、新特点、新趋势，记录证券机构高质量发展的新足迹。
◎记者 严晓菲
DeepSeek热潮下，券商本地化部署大模型的热度随之飙升。近日，国元证券、国金证券宣布完成DeepSeek本地化部署测试，华福证券接入DeepSeek两款大模型产品。在这一过程中，券商积极探索DeepSeek大模型与应用场景的深度融合，赋能行业研究、市场研判等多项业务，并计划向风险管理、投资分析等核心业务领域进一步拓展。
多场景应用蓄势待发
2月6日，国元证券、国金证券公告称，近日完成了DeepSeek大模型在金融场景的本地化部署及适配性测试。与此同时，华福证券也接入了DeepSeek V3和R1两款大模型产品。
本轮本地化部署，3家券商均锚定“多场景应用”。DeepSeek-R1将赋能国元证券“燎元智能助手”的知识问答功能，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景。国金证券将DeepSeek-R1的不同版本深度融入信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。华福证券接入两款大模型产品，赋能员工知识问答、辅助软件研发、辅助制订营销方案、增强客户陪伴等业务场景。
与此同时，上述券商并未停下探索AI应用场景的步伐。例如，国金证券关于DeepSeek-R1的应用将进一步拓展至智能客服、风险管理、投资分析等核心业务领域。国元证券计划将大模型技术应用拓展至智能投顾、量化交易算法优化等方面。
随着DeepSeek大模型横空出世并与应用场景深度融合，券商处理信息的能力将有显著提升。在国金证券看来，DeepSeek-R1可以优化文档处理与信息检索，提升员工工作效率；可以基于AI的实时监测与分析，实现精准捕捉市场动态，助力投资与经营决策；还能提升信息获取的精准度和速度，实现高效、精准的产业链分析，助力行业研究与市场研判。
AI赋能行业创新业态模式
当前，证券行业正加速从传统金融业蜕变成为现代金融业。在这一过程中，DeepSeek引发了又一轮全球性的AI热浪，其对券业的积极影响也逐渐显现。
DeepSeek火速出圈，背后离不开“低成本、高性能”特性的加持。国金证券通信首席分析师张真桢称，DeepSeek模型通过多阶段训练等方法大幅降低了算力成本，解决了大模型开发成本过高的问题。华福证券认为，DeepSeek大模型在服务成本、深度思考、训练成本、产品开源、国产技术适配等方面拥有较为明显的优势，该模型正引领大模型服务进一步降价、产品开源范围扩大等趋势。
对于中小金融机构而言，金融大模型研发应用支出不菲，很多中小金融机构受困于研发投入有限，和实力雄厚的大机构之间一直存在着一道鸿沟。DeepSeek以高性能、低成本的特点惊艳世界，也标志着AI大模型应用走向普惠化。
在普惠化驱动下，券业也将打开一扇推出更多新业态模式的大门。国元证券表示，DeepSeek-R1能力提升、价格下探的特点将加速AI在垂直行业的普惠化进程，尤其在金融高数据密度场景中，有望催生A1+运营、AI+产品、AI+资管、AI+投研、AI+合规等创新商业模式。
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